跳转至

Interview

Keep in mind

  1. 只背⼋股⽂，是不⾏的，不太好进⼤公司。
  2. ⼤家要知道，⾯试官也是⼈，也知道候选⼈都在背⼋股⽂，⽽且⾯试官⾯过很多⼈，身经百战，你是背诵的，还是⾃⼰深刻理解过的，⾯试官⼀⾯你，就能知道你⼏⽄⼏两。也就是说，如果只会照本宣科的背⼋股⽂，⾯试会⽐较难受，碰到稍微严格的⾯试官，挖你细节，问到你不会为⽌，你会扛不住，⽆法根据情景说出⾃⼰的理解，这会给⾯试官很不好的印象，觉得你只会照猫画⻁。
  3. 在我看来，⽆论多么浅显的⼋股⽂，都要经过⾃⼰的实战经验，深度思考，再⽤⾃⼰的理解说出来，就算你的回答不是最好的答案，我觉得都没关系，你要让⾯试官看到你的潜⼒，看到你严谨的思维，清晰的表达。

编程风格 (TO DO:有待拓展：编程素养)

Google C++

  1. 面向对象的数据结构思想：不要随便添加新的数据结构（边的信息），最好是在点的对象上添加。
  2. 让事情变得更简单、绝不重新发明轮子、尽可能使用经过验证的可靠技术。
  3. Time to use Class in C++
  4. Data and it's interface (复杂的数据/集合/容器和借口关系)
    1. 基类：数据，派生类：借口
  5. diff elements but in same one high level type (不同的事物，但是相同的抽象操作. )
    1. 基类：geometry(只是虚函数的框架)，派生类：line, circle, Rectangle，相同操作：draw，calculate_area
    2. 基类：chart(只是虚函数的框架)，派生类：line, bar, pie，相同操作：draw，push(add data)
    3. 数据格式以及初始化，要多态？
  6. Basic info & its specific application （信息的封装）
    1. 基类：基本信息，派生类：应用方向的基类
  7. useful utils (跨应用的常用轮子)

八股总结

  1. C++编程类
  2. 小贺 PDF
  3. 拓跋阿秀
  4. github interview c++
  5. 计网和操作系统
  6. 小林coding 图解
    1. 多进程通讯的方式，图解
    2. rdma, 下一代网络和互联技术

技术面

  1. 自我介绍
  2. 出彩经历介绍(项目、实习)
  3. STAR法则，也就是：“Situation: 事情是在什么情况下发生的；Task: 你的任务(难点)是什么；Action: 你的行动是什么；Result: 结果怎样。
  4. 时间占比如下，可以适当强调自己的工作 S+T：25% A：50% R：25%
  5. 技术测试(编程语法，和算法)
  6. 字节更看重编程，直接手撕各种算法

业务主管面

更宏观的问题：

  1. 职业规划为主：
  2. 详见 career blog
  3. 对各种事物的看法与价值观是否契合
  4. (越偏研究和长远发展的部门，问的越广泛。越偏业务的部门，问题越实际)

HR 面

面试官提问的：(生活相关的)

  • 配偶，家庭成员

我提问的内容

  • 工作内容：详细讨论了你去这个部门能做什么，准备安排你做什么，问你能不能胜任，保证了你是知道进去的工作内容。
  • 薪酬：注意前面两面也有问你的期望，那时候不要说太少，本人当时就是期望薪酬定的太低了，HR直接就给了。后面想反悔也不行。
  • 聊聊住址城市、升职，转正。
  • 工作节奏(上下班，周末)
  • 基本上都是8小时工作制，双休，午休一小时。弹性上班9点半到10点半。

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

暂无

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献

上面回答部分来自ChatGPT-3.5，没有进行正确性的交叉校验。

无