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IPCC Preliminary SLIC Optimization 5: MPI + OpenMP

AMD

技术路线 描述 总时间 加速比 备注
Baseline 串行程序 161.7s s 1
more3omp 前面都是可以证明的有效优化 omp_num=32 14.08s
more3omp 前面都是可以证明的有效优化 omp_num=64 11.4s
deletevector 把sz大小的3个vector,移到全局变量,但是需要提前知道sz大小/声明一个特别大的 10.64s 可以看出写成全局变量也不会影响访问时间
enforce_Lscan IPCC opt 4 8.49s 19
enforce_Lscan_MPI_intel intel icpc 3.8s 42.36
Baseline2-max ppm 1.2GB ppm 10*1024*40*1024 928s
enforce_Lscan Baseline2 43.79s 21.2
enforce_Lscan_MPI_intel intel icpc + 双节点两个时间 + MPI(DoRGBtoLABConversion) 18.8s / 20s 46.4
enforce_Lscan_intel intel icpc + 单节点 15.8s 58.74 MPI(DoRGBtoLABConversion)负优化了2s
manualSIMD 13.9s
stream 13.6s
vec2mallocOMP 11.0s
mmap 10.6s
+ -O3 enforce_Lscan_intel 16.2s
+ -xHost 结果不对 17.8s
-Ofast 16.9s
-ipo 15.9s
-O3 -ipo 16.8s
-O3 -march=core-avx2 -fma -ftz -fomit-frame-pointer 16.0s
g++ suggested options -O3 -march-znver1 -mtune=znver1 -fma -mavx2 -m3dnow -fomit-frame-pointer 18.1s
g++ suggested options2 -O3 -march-znver2 -mtune=znver2 -fma -mavx2 -m3dnow -fomit-frame-pointer 19.79s
g++ -Ofast 16.9s
aocc -Ofast 16.3s
aocc suggested options 16.2s

MPI编程

由于是打算两节点两进程MPI,虽然没有OpenMP的共享内存,但是也希望通信能少一点。

PerformSuperpixelSegmentation_VariableSandM

下面关于同步区域的想法是错误的: 因为中心点移动会十分不确定,所以全部同步是最好的。

  1. 第一部分core的思路
  2. 上面numk个中心点直接一分为2,需要同步的是中间相连的\(\(width*(3S)\)\)个中心点(由于PerturbSeeds扰动,而且offset比较大,应该是中间相邻的2排,大约3S的高度的区域,上下1.5S高度)。
  3. distlab需要后面覆盖前面的(当然是计算了的区域)。klabels是取distvec更小对应的那个,应该要写个自定义归约。
  4. numk个中心点有奇数行和偶数行,经过思考后是一样的。
  5. 第二部分各中心maxlab的思路(从sz里提取numk个中心的数据)
  6. sz直接一分为2,最小同步的话,就是中间相邻中心点maxlab要max归约。
  7. 第三部分计算sz里的numk个中心点的质心和
  8. 同理,sz直接一分为2,vector相加归约同步

DoRGBtoLABConversion 0.61s

用MPI_Send写,但是一开始没注意是阻塞的,但是为什么这么慢呢?

对比之前的enforce_Lscan 8.49s

  1. DoRGBtoLABConversion 0.56s
  2. PerformSuperpixelSegmentation_VariableSandM 5.52s
  3. core 0.53s
  4. maxlab 0.02s
  5. sigma 0.03s
  6. DetectLabEdges 0.31s
  7. EnforceLabelConnectivity 1.19s
  8. PerformSuperpixelSegmentation_VariableSandM 0.88s

慢了10~20倍猜测: 1. printf的原因? no 不打印也一样 2. omp_num的值不对? maybe no 3. 不在两个节点上? no 4. g++ mpicxx? no 5. 没有用IB ? 貌似也不是 6. openmpi不支持openmp ? 探究方向

好像是openmp没正常运行omp_num的值为 1,32,64时间都一样。感觉是混合编程的编译问题, 而且好像是假Openmp并行,哪里有锁的样子。突然想起来,Quest的混合变成cmake需要打开multthread类似的支持,但是这里并没用。

好像也不是mpi_init_thread的问题

尝试intelmpi

果然有奇效。(结果是对的,后面我没截图了)。看到这里,可能你会觉得这个问题是OpenMPI有地方不支持openmp。但是后面有神奇的事情,如果NODELIST是fa,而不是fb就不能跑,会直接卡住。😰

首先没找到官方手册说明不同,然后研究一下这两个分区的不同。好吧从IB,cpu,内存都没区别。

限制nodelist再跑一遍。

加上打印时间,用fb分区

这个问题又没有了,但是fa分区由于经常跑可能会热一些。

最大的ppm例子

由于时间已经进5s了。所以我们需要更大的例子,再讨论2节点的开销收益,之前的例子是256034000。 这里生成了1024040960的ppm.再大ppm程序的数组都申请不到栈空间了,需要重新数据结构。

重跑当前最快的enforce_Lscan

icpc + enforce_Lscan_MPI(DoRGBtoLABConversion) icpc + enforce_Lscan g++ suggested options icpc + manualSIMD + lessLscan icpc + manualSIMD + LscanSimple icpc + manualSIMD + LscanSimple + stream icpc + manualSIMD + LscanSimple + stream + mallocOMPinit icpc + manualSIMD + LscanSimple + stream + mallocOMPinit + mmap icpc + manualSIMD + LscanSimple + stream + mallocOMPinit + mmap + unrollLoop

放弃的原因

https://www.bilibili.com/video/BV1a44y1q782 58mins-58min50s

需要进一步的研究学习

暂无

遇到的问题

  1. 混合编程写的有问题,双节点不快反慢。怎么写呢?
  2. 那段串行代码真的不能并行吗?
  3. 向量化为什么没有提升呢,是要循环展开吗?

姜师兄建议

  1. MPI非阻塞通信 gather reduce
  2. 手动向量化

开题缘由、总结、反思、吐槽~~

参考文献