Graph/diagram/visualization Examples Yet to Be Explored

导言

Accumulation is key in all endeavors, and scientific data visualization is no exception.

关于逻辑，主体对象之间一定要能从图中看出逻辑，常见逻辑以及处理如下：

1. 包含关系: 用实线或者虚线框框住，大概念包围住小概念
2. 先后顺序：主干事物/事件用加粗箭头表示，其余关系用虚线小箭头表示
3. 对比和排列关系：横向排列竖向虚线间隔，并保证大小形状色调一致。

关于颜色牢记几点：

1. 颜色代表重要程度：艳红 > 浅色红黄绿蓝 > 灰色
2. 主体字体只有黑白两种颜色选择，不可能是彩色的。
   1. 一定是加粗的，因为一些额外信息要区分为不加粗斜体。
   2. 对比的文字可能是彩色(红绿)，但是要加粗
   3. 一句话的几个关键字可以用彩色
3. 其余文字根据重要程度，可以修改粗体、斜体(英文且非居中文字可选)、字体和颜色来体现。其中颜色可以选择PPT同一列的色系：
4. 主体对象(底色) 一定要填充 颜色用于逻辑上的归类，
   1. 注意一点要底色与主体字体一点要对比度强烈(色差大)，主体字是黑色，底色就是浅色系；主体字是白色，底色就是深色系
   2. 很少用白色，但是有两种情况会用白色： 同逻辑的对象太多，用彩色太花; 对象不重要
   3. 底色一般不要过于鲜艳，因为是次于主体文字的分类信息
5. 主体对象 的边框 要么是黑色，要么是填充色的加深色
   1. 一定要避免边框的显眼程度比文字主题高: 主体对象(底色)可以是白色，但是这时边框只能是黑色，彩色就主次颠倒了。
6. 主体对象 之间的逻辑线， 一般是黑色和黑色注释

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Outstanding Blog or Overview Paper

The key words are "rethink", "perspective"

Research Graph

简单金字塔/火箭形(工作模块的依赖/重要关系)

通过在每层的梯形里用小缺口来划分出同质模块。但是这个图的问题：

1. 字体大小不一
2. section元素不一致

针对这些问题，还是推荐竖向或者横向的流程图。除非有强烈的金字塔关系

领域研究分类

Flow chart

Steps ordered by numbers 1,2,3,...

¹

缺角灰色矩形代表Formulas And Code

⁶

Highlight Consided Part

⁶

Stacked Abstraction layers

³

Architecture design

Overview design

²

Details design

Design Comparision

diagrams / figures

基于任务的图表推荐

• 根据不同的任务选择最合适的图表分析
• 十种基础可视分析任务：
  • 找异常；找聚类；
  • 找相关性；计算数值；
  • 查看数据分布；找极值；
  • 排序；获取数值；
  • 过滤；决定数据范围。
• 五种可视化形式在十种任务上的表现，
  • 散点图，表格数据，柱状图，折线图，饼状图
• 其中的表现区分了准确率、时间和用户体验。
  • 其中左侧的图表优于右侧，上方的图表优于下方，
  • 而箭头方向代表source A显著得优于target B。

bar

1. 柱状图和折线图的区别在于：折线图的数据能体现上升下降趋势。
2. 体会: 感觉高低一点，尤其是图中间的虚线矩形，变成扁的最好看。

single bar

multi-bar compared in diff way

multi-bar compared in more bigger scale num

stacked bar

stacked + grouped compare bar

折线图

Table

Simulation Configuration

Workloads

code block

⁵

⁵

含代码流程图

彩色导航框 + 白色或者灰色的对应代码示例。

⁴

What templates are Onur Mutlu's lab using

help from Brother qcjiang

Special

Comparison of theoretical formulas

参考文献

---

1. MICRO23 Utopia: Fast and Efficient Address Translation via Hybrid Restrictive & Flexible Virtual-to-Physical Address Mappings, Onur Mutlu ↩

2. MICRO23 Victima: Drastically Increasing Address Translation Reach by Leveraging Underutilized Cache Resources ↩

3. xMath2.0: a high‑performance extended math library for SW26010‑Pro many‑core processor ↩

4. Kerncraft: A tool for analytic performance modeling of loop kernels ↩

5. Automated instruction stream throughput prediction for intel and amd microarchitectures ↩↩

6. SC21: Symplectic structure-preserving particle-in-cell whole-volume simulation of tokamak plasmas to 111.3 trillion particles and 25.7 billion grid ↩↩

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