Jupyter AI

Jupyter 简介¶

Jupyter是一个开源的、交互式的计算环境，可以让用户创建和共享包含实时代码、可视化和文本的文档。

它的名字来源于三个主要的编程语言：Julia、Python和R，这三种语言的开头字母构成了“Jupyter”。
Jupyter最初是IPython项目的一部分，旨在提供Python的交互式计算环境。随着时间的推移，它不仅支持Python，还扩展到其他编程语言，包括R、Julia、Scala等。Jupyter的灵感来自于IPython的交互式shell，但在其基础上增加了更多功能和可扩展性。

Jupyter最显著的特点：用户可以通过Web浏览器打开Jupyter笔记本，然后在其中编写代码、运行代码并直接查看代码的输出结果。笔记本中的代码和文本可以交叉编排，使得写作、数据分析和可视化变得非常直观和便捷。

主要的Jupyter组件包括：

Jupyter Notebook：这是最常见的Jupyter界面，以.ipynb后缀的文件保存。它支持多种编程语言的代码运行，交互式地执行和编辑代码块，并支持在代码块中插入Markdown格式的文本以及图像、链接等内容。
Jupyter Lab：这是Jupyter Notebook的下一代界面，提供了更加现代化和灵活的界面。Jupyter Lab将各种组件整合到一个集成的界面中，使得多个笔记本、终端和文件浏览器可以在一个窗口中同时运行。
Jupyter Kernel：Jupyter支持多种编程语言的内核，通过内核，Jupyter可以与特定编程语言进行交互。例如，使用Python内核可以在笔记本中运行和编写Python代码，同样，使用R内核可以运行和编写R代码。

Jupyter在教育、数据科学、机器学习、数据分析等领域得到广泛应用。它提供了一个方便、实用的平台，帮助用户探索数据、实验算法、展示结果，并通过共享笔记本方便地与其他人交流和合作。

Jupyter 的核心在于数据分析的计算-分析-可视化的快速迭代。

如果不是数据科学，就不太需要Jupyter

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