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导言

原本是想写些网站建设的计划(但别人关心的只是他们搜索的内容)。所以就讲讲所在的团队吧（每个人都关心自己的下一站在哪里）

关于ACSA实验室¶

ACSA实验室简介¶

Advanced Computer System Architecture Laboratory.

安虹老师师从陈国良院士，2005年前实验室已经成立(1)，一开始以HPC为主，后来加入了AI的医疗影像组。为国家超算和各公司输送了一波又一波高性能计算和AI的人才。

具体时间不清楚

HPC组的工作主要和科大各学院(1)，华为公司，神威超算等合作，从软件开发设计，到HPC应用的性能优化和计算规模拓展都有。研究内容基本是立足于常规应用优化分析，深入算法理论的拓展。偏底层又不到硬件那一层。

物理化学方向为主

AI组(或称HPDA组(1))一开始也是研究AI的硬件和软件的中间优化层，立足的应用切入点是医疗影像，现在正在开发中国的医疗影像AI大模型。

安老师现在强调AI组为High Performance Data Analytics组 (HPDA组)，目的应该是区分我们AI组与陈恩红老师的专注于AI算法的传统AI实验室的不同。后面说明就不纠结名称是AI组还是HPDA组。

叠甲叠甲

都是个人主观观点，如有错误雷同，忽视。tips: 我是HPC组的，AI组的具体内容不太知道。

团队规模¶

老师 - 安老板(1)

~~还有两个，但是一个在苏州，还有一个有点身体原因~~

HPC组小老板：陈俊士大师兄

AI组小老板：石军博士

硕士和博士总共40~50人(在读学生群50人)，HPC组和AI组感觉是对半开的。博士8~10个左右，硕士25个左右。(1)

老板真辛苦，一个人要管这么多人

官网¶

实验室网站 2024年1月份上线了新模板，小论文发完后，抽空写了2周多，然后陆陆续续收集大家的信息。

News¶

从实验室的三个方向选择了最新的新闻: AI的医疗影像组，高性能计算HPC组，各类竞赛的成果。还有就业的消息。(1)

截至23年3月30日

研究内容举例¶

HPC组
1. 和华为合作
  1. 数据流编译器一条龙
  2. PIM存内计算或者近存计算的研究
  3. ~~PMU事件采集~~
  4. ~~静态代码分析器在华为鲲鹏CPU上的移植~~
2. 和学校各学院（物院和微尺度实验室为主）合作的有关分子动力学，海啸，核聚变模拟的软件在E级新神威超算集群上的优化和规模拓展。（内容和物理化学有关，我是不太懂，这是23年春季学期大师兄手下的部分HPC相关工作
3. 高年级每年？都要冲戈登贝尔奖
4. 面向新一代国产超算系统的高性能材料模拟软件（E级超算）
AI组（具体不太清楚）
1. 和华为合作AI昇腾芯片的设计相关的
2. 自研基于transformer的医疗影像大模型
  1. 包括各个内脏器官的，心脏，肝肺
3. 与蔚来合作开发自动驾驶的AI芯片（已经签合同了，到23年还是24年）
4. 和蔚来合作AI编译器的AI算子优化
5. 日常讯飞比赛练手
6. AI组，论文比较多投生物医学工程领域顶会EMBC。
帮助本科生打比赛ISC，ASC，PAC，IPCC，ICPC

时效性

我知道的，更新 22/8/14，划线代表项目已经结束了。

实验室领导人安虹老师的几大教育理念和相应的影响¶

每个人都要参加比赛，至少一次（既可以增进合作，也可以丰富简历内容
1. HPC组：IPCC, CPC, PAC
2. AI组：日常讯飞比赛练手
公共的良好学习研究氛围是最重要的，没有人是全能的，但大家可以相互学习，取长补短。蜗居寝室搞个人科研是没有出路的。
1. 所以基本上所有的学生有空都会去实验室，大家也都坐在一个大教室里，有什么问题，都可以找学长讨论。
2. 但是由于AI组有出去实习的，西区和其他院合作也会有一堆人，研一一般上课，导致高新区实验室本部人少了，加上没有每天打卡的要求，大多是夜猫子作息，上午高新实验室人数大概就5个左右。
不反对游戏，但是要先把任务做完，而且适度。（有些实验室是严禁游戏的
1. 但是由于第一点周围的人如果都在学习，一般也玩不下去。所以晚上有组队开黑的，嘻嘻。
信任学生的，没有每天打卡的要求
1. 安老师认为如果工作需要老师逼迫的，这个人的前途也是不长远的。
2. 曾经有学生失恋，在寝室玩了一周游戏，最后回到了正常的工作状态，安老师也不会多过问
希望培养硕士、博士的自我管理能力
1. 实验室人数众多，安老师难以全部管理。实验室采取博士师兄直接负责制(分级/二级管理制度)
2. 硕士的具体工作和开题内容基本上是由两个小老板或者对应分配的博士师兄直接负责。
3. 安老师直接负责各个博士的研究小组的内容方向的把握。
重视学科交叉
1. 由于和公司的项目或者和其他学院的合作，会有一个全新的子项目。难度可能会很大，别的师兄由于项目不同也比较难帮上忙。但是也是困难与机遇并存的，能顺利做出来的硕士师兄能发SC顶会拿华为60万年薪的offer。
2. 研究方向涉猎广泛，如果该小组后续人员水平或兴趣不行，会导致好的研究工作难以传承下去。
鼓励经常锻炼，科学工作
1. 实验室组队参加合肥马拉松，还有公路骑行队，肥东县，巢湖都去过

“中国科大超算鸿雁队”简介¶

“中国科大超算鸿雁队” （以下简称鸿雁队）组建于2012年，曾组织了49支队伍，270人次参赛，获得国内外大学生超算相关竞赛奖项60余项，其中一等奖、金奖或第一名26项。
在SC16大会举办的大学生超算竞赛中，鸿雁队包揽了总分和最高LINPACK性能两项冠军，成为SC大学生超算竞赛自2007年举办十年以来首个双料冠军队。
鸿雁队员中，曾有5位鸿雁队队员获得郭沫若奖，1位队员入选华为“天才少年”(首批8位)，1位队员入选华为“先锋少年”，多位队员被MIT，UC Berkeley，UIUC，UCLA，John Hopkins等著名高校录取为博士……队员们展现出的中国科大超算教育水平和大学生精神风貌在国内外赢得了广泛的赞誉。¹

Q & A¶

研究生招生情况
1. 对实验室内容感兴趣，都欢迎发邮件给安老师[email protected]
2. 打算进HPC组的，对体系结构，组成原理，CPU流水线的知识要很熟悉（主要当年就是问的我这个~
  1. 参加过龙芯杯之类的有优势。
3. 安老师对GPA要求，不是很高。原因其实从前面安老师的教育理论可以看出。
4. 21年研究生招生比较多，总共8人。有4个保研加4个统考，其中5个是本校的，保研4个都是本校的。
  1. 考研里3个外校的。都是400多分，虽然好像那一年比较简单~ 22年也是400多分左右，23年是380-390分
5. 关于博士招生：
  1. 硕博连读和统招博士总共两年3个(但有师兄说我们实验室博士都是硕士转博士的而且都是自己实验室的硕士)
  2. 是HPC或者AI方向的
6. 安老师最近在大数据学院也有挂名一个研究生招生名额
7. 关于USTC夏令营
  1. 正常夏令营都会宣讲和安排面试
实验室设备资源，内网IP在网站可见，也有相关的说明文档网页
1. 硬件资源：实验室购入的大约20块A100，10台左右服务器用作测试实验。~~(大型科研任务会在E级新神威超算上跑)~~
  1. 机器的运维现在由付佳伟大佬负责，部署了NFS+LDAP，网络统一使用wireguard直连国外。（欢迎感兴趣的同学加入维护服务器）
2. 有实验室公共VPN翻墙，和公用的群晖服务器(具体账号可以问师兄了解)
宿舍条件
1. 高新区硕士4人一间，20年修的。
  1. 每个人的配置可以看宿舍图帖，有独立网线
  2. 每间宿舍有空调，免费暖气，独立阳台，独立卫浴，两个独立带镜子的洗漱台。Wifi6+全覆盖
  3. 每层有额外公共厕所，饮水机，两台洗衣机，一台烘干机
  4. 每栋楼12层4梯，一楼有一间大自习室和公共讨论厅_{~(周末扎堆打牌)}~
2. 先研院博士生(先研院就是高新区北边的相邻街区)
  1. 原本的是6层的，听说是一人一间比较大（我没去过
  2. 新修的没原来大，6人一个大间，每个人独立的，应该是公用中央空调
对于AI方向的问题
1. 我们实验室从医疗影像为切入点，和安徽省的医院深度合作，获得一手数据，作为后起之秀，在这条道路上迅速取得了显著的成果。
工作娱乐和经费的问题
1. 工作做完了，在实验室玩玩游戏，没人会指责你，有各种开黑小分队
2. 经费充足，还有公共的Xbox可以玩。switch也有3-4台
3. 每人配备两台大显示器，一横一竖。小米34英寸 WQHD曲面带鱼屏 144Hz刷新率和戴尔（DELL） P2419H 23.8英寸微边旋转升降IPS屏办公电脑显示器
4. 当时20系出的时候每人配一台RTX2060台式机，但是后来遇上矿潮就有一年没有配新PC了，~~后来就没人提这事了，主要没人向安老板开口买，急需一个勇士~~
5. 研究生工资也比一般比其余实验室高(硕士1500~2500 不等，多劳多得，博士4000~6000不等）
对于已经进实验室的，想提前适应实验室生活的
1. 关于研究生课程
  1. 关于预习课程
    1. 只推荐预习-算法设计与分析(必修而且讲课内容难)，是门老课
    2. 我们这届是黄刘生带的最后一届，然后出的卷子比往年难很多，所以我印象深刻。~~但是听说第二年马上简单了。Orz~~
    3. 课程有网课视频，可能只能校内网访问
  2. 关于选课
    1. HPC方向的建议，直接学习并行程序设计+并行算法+高级(并行)计算机体系结构
    2. 必选划水课(计算机视觉)，直接拿实验室讯飞比赛的项目交差
  3. 关于研究方向
    1. 尊重本人意愿AI或者HPC。但是由于实验室要求，最终HPC人会多(毕竟不是纯AI的实验室)
    2. 想了解最新的项目，建议安老板拉你进在读学生微信群之后，直接私信石军师兄和陈俊士师兄，要他们分配给你点调研的任务，或者帮忙打比赛？6，7月份正好是IPCC
关于就业
1. 就业去向: 研究生每届平均8人，2~3人转博科研深造。其余人
  1. AI：科大讯飞、蔚来。(其余不是很了解)
  2. HPC: 华为2012实验室(PIM、鲲鹏应用优化)、诺亚AI实验室(分布式AI部署优化)、阿里云(云上应用部署优化)、百度昆仑芯(相关配套软件栈？)
    1. 有自主芯片开发计划的公司肯定需要软件适配的工作(除非是吹芯片拉股价的)
2. 关于薪资：感觉平均四十万（税前）。能力越高肯定越高，也有硕士师兄拿过60万（发篇体系结构的A会就行，狗头）。当然摆烂的话，那就不知道了。