Classical AI Models
导言
机器学习和人工智能模型算法,从一开始模仿神经元设计,到现在根据任务定制或者基于naive的思想构建(例如对抗思想、感受野、注意力机制)。模型的设计可以说是日新月异,截然不同。但是从高性能计算的角度来看,还是离不开求导操作、矩阵操作、激活函数计算这几点。剩下值得考虑的就是寻找现有或者未来模型构成计算操作的最大公约数,来对其进行特殊软硬件设计加速。或者只是对现有模型的适配加速工作。
导言
机器学习和人工智能模型算法,从一开始模仿神经元设计,到现在根据任务定制或者基于naive的思想构建(例如对抗思想、感受野、注意力机制)。模型的设计可以说是日新月异,截然不同。但是从高性能计算的角度来看,还是离不开求导操作、矩阵操作、激活函数计算这几点。剩下值得考虑的就是寻找现有或者未来模型构成计算操作的最大公约数,来对其进行特殊软硬件设计加速。或者只是对现有模型的适配加速工作。
导言
在经过实际使用和比较之后,我从众多的阅读器中选择了kavita,并且发现了其读取文件的局限性。我现在需要一个类似tmm
或者AVDC
的元数据刮削器来实现文件夹的重构和元数据的处理。
冲浪了一小时后,calibre + ehentai 1应该是可行的解决办法。
LANraragi 使用 nhentai刮削也行。
导言
在安装好dokuwiki后(请参考"Deploy Dokuwiki to localhost"),我们需要思考
导言
If I have time, i will consider to add these js
functions in the future.
导言
link hugo theme content using go template
导言
我是一个前端新手,想从头写前端。follwing TOP-DOWN design idea:
And i always confused by the chaotic class naming used for css style. And i hate to use xxx.min.css
, 为什么要使用一堆没用上的css集合。我暂时真难以理解。