简介
工作回顾，当前工作，未来展望
秋招篇
具体职位的转变¶
- 百度/华为AI系统(软件性能工程师) -> 应用在GPU上的适配的瓶颈 -> AI系统架构师 -> AGI系统架构师
- 阿里云 HPC组（深度学习虚拟化技术） -> mihoyo 的 云游戏部门
- 需要调研云游戏现状
- 互联网 -> 30岁考公回长沙
公司分析¶
候选公司¶
- 一线互联网BAT： 百度， 阿里， 腾讯， 字节
- 华为
- 美团，快手
- 新兴明星公司：mihoyo，小红书
甄别技巧¶
- 真想招聘人的公司，是能感受到那种诚意的，是站在用人的角度去考虑问题，基本问一些相关的情况。差不多能用就发offer了。3
- 有些公司明显就不想招人，不仅问的是否详细，内容也十分偏。折腾半天，最后也不了了之了。
- 除此之外有些公司只是为了解决自己的问题，面试是能感知到一些东西的，遇到明显套方案的公司，不要什么都说，要有所保留。
就业指导¶
- 选行业：关注国家政策，关注社会趋势
- 选平台：第一梯队，如果可能只要首位
- 选团队：选主不选辅，技术厚度，慎选小Team
- 选上级：经验，口碑，性格特点，梯队历史
- 看待遇：长期发展，短期收益，PK offer
指标一：大厂与国家的科研布局¶
华为遥遥领先，基础研发有待加强4
指标二：计算机相关的国内500强¶
普联是制造业的500强(1)，和讯飞暂时还无法进入民营500强1
- 2023年制造业500强也找不到了
案例实践：2023秋招 华为 vs 百度¶
- 华为 - 昇腾产品线 - 昇腾计算开发使能部 - 软件开发工程师
- 百度 - TPG基础计算体系 - DLTP深度学习技术平台部 - 飞桨引擎异构部门 - 异构计算工程师
| 比较项 | 华为 | 百度 | 百度相较于华为 |
|---|---|---|---|
| 公司影响力 | 爱国色彩，消费者认知 | 对于消费者还停留在搜索引擎 | -1 |
| 变现渠道 | 结合终端产品和自身的服务器产品，AI能很好落地 | 卷AI模型软件网络服务，落地到AI百度搜索/智能云2，硬件基础和销售弱一些 | -1.5 |
| 发展机遇 | 新部门开拓期，杭州和青浦定位相同，可选范围广 | 百度的核心AI业务的核心引擎部门 | 0 |
| 定级/晋升难易 | 特批的16级 | T4 | +0.5 |
| 部门团队 | 200人大部门 | 20人，较小独立的精致团队，便于团队内交流， 和领导也聊得来 | +1 |
| 师兄帮助 | 有同届的spq，还有lh师兄等师兄 | 唯一zpq师兄，还是在独立的昆仑芯 | -1 |
| 工作学习内容 | 华为摸索期，会有基础琐碎业务，参与到下一代昇腾， MindSpore(2020年3月)的研究 | 百度走在国内前沿， 学习了解飞桨平台(2016年8月底) | -1 |
| 毁约影响 | 没谈成之后也可以跳过来 | 毁约后很难再来 | +2 |
| 跳槽难度 | 不是传统互联网节奏 | 更适合在互联网企业流转 | +0.5 |
| 工作强度/节奏 | 8点半9点走，月末周六加班 | 七八点走 | +1 |
| 买房压力 | 青浦房价低，但是不适合定居 | 浦东房价高 | -1 |
| 生活通勤成本 | 便宜单人宿舍，应该离工作地点近, 食堂应该不错 | 住房成本和环境确实高一些 (+住房2k/month) | -1.5 |
| 周围配套(娱乐生活) | 偏远上海青浦，距陆家嘴/高铁站(2h+/1.5h) | 上海浦东，距陆家嘴/高铁站(42mins/1.25h) | +1 |
| 稳定性 | 两年较稳定期 | 全靠自己实力 | -1 |
| 工资 | 特批之后是同薪资(但基础工资的公积金差7% -3k) | 高薪 (n)*16 | +1 |
| 综合 | 专心的奋斗者，致敬 + 更长远的布局和共同成长 | 工作和快乐生活更平衡 + 接触工业界的前沿知识 | -0.5 |
工作内容：华为 昇腾计算开发使能部
- 调优体系工具Nsight（算子，网络训练分析
- 训练优化，精度提升（内存优化, 千卡万卡调度，通讯库
- 推理优化（AI算法强相关
- 算子体系（1. 编译器 TVM 2. 调试系统开发）
工作内容：百度 异构计算工程师
工作职责:
- 参与AI推理引擎底层算子库的开发与优化，提升异构资源计算效率
- 参与大规模AI计算通信库及通信算法的开发与优化，提升大规模AI训练效率
-
探索面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、实现编译优化和算法加速
-
完成其他相关任务
职位要求:
- 热爱编程，精通C++/Python
- 具有独立开发能力，对AI算法和流框架有丰富的应用或开发经验
- 熟悉GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
- 熟悉计算机体系结构，有汇编级别开发经验
- 有丰富的AI通信加速经验，量化/融合/拓扑优化
- 熟悉MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解
PS： 校招，社招，不限欢迎投递，部门团队直面，提前批招聘，不影响后续22届校招 欢迎投递，大量HC 校招特别说明： 校招生：基础扎实，有兴趣做AI底层计算加速与优化 即可
工作地距陆家嘴
上海房价：浦东和青浦
青浦房价最高到 3.8万左右。
浦东 7~8万。
BTW，华为东莞松山湖目前5-6万。
华为租房买房
华为选址规划：
- 华为在国内有深圳坂田、东莞松山湖、上海青浦3个总部级研发中心；
- 有9大一级研究所，分别是北京、上海、南京、西安、成都、杭州、苏州、武汉、长春（筹备中）。
青浦/西岑镇/淀山湖 规划：
- 长三角一体化： 2019年立项。华为全球研发中心，投资100亿，2020年开工2024年建成；
- 华为目前已经在那块建了大几千套家庭房和几千套单身公寓；合计约1.5万套房。6
- 所有金桥，市区其他办公大概20000多个华为研发，华为明年5月全部搬青浦华为中心
- 一共陆续要招5w人，
- 华为宿舍 ：东莞松山湖和深圳坂田都有提供宿舍，一室一厅的话1600一个月，单间酒店那种的1300一个月。
- 华为住房：公司有自己盖的房子，有出租的，也有可以买的。出租的叫荔枝苑，无论级别都能住，但是要排队，房租2k到3k左右。买房的话，房价差不多1万-2万左右。
核心要点¶
真是两难的问题。其实秋招，我都没想到两边都这么重视，开的也比较高。看来工业界对于 AI System， HPC for AI或者说 HPC for LLM 有很大的期待。
前面的比较的点还是太繁琐了。抛开一点点工资和毁约的影响，选几个核心要点吧：
- 研究内容(现阶段)：华为相较于百度，能参与到下一代昇腾的研究里去。作为体系结构科班，其实更感兴趣。
- 用武之地(上限)：从体系结构的角度出发，如何为下一代AI的训练推理注入活力。华为昇腾覆盖的范围比百度更大。
- 过渡阶段(稳定性)：作为个人，我其实是“转行”。百度虽然现阶段是领先的，但是我可能跟不上。华为这边体系结构的工作可以占比大，切入和适应应该更自然。
- 工作伙伴：有同届的spq，还有lh师兄等师兄。百度唯一zpq师兄，还是在独立的昆仑芯
- 工作节奏：工作压力时长，肯定是华为更大。但是工作的条件，环境。青浦修好后，肯定非常漂亮。
总体看来，选择华为更契合我未来的长远的职业规划。
后续毁约推进
- 如何与百度和解：我纠结了很久，百度也是很喜欢的团队和工作内容。但是在华为能参与到下一代昇腾的开发，这也是我学体系结构的梦想之一，（薪资也差不多）。
- 华为先签两方？4月再推进毁约？
公司资料了解¶
工资评级分析¶
华为的公司架构¶
- 三主体：产品线一线交付， 预研部门， 2012部门
- 产品线一线交付，付钱给预研部门， 2012部门来研究内容
- 前者在完成指标后，自负盈亏，后者一般是固定年终奖。
华为的公司公开的分红消息¶
根据公开的资料整理，华为历年的持股收益率，2019年以前，每年的分红综合收益率基本都在25%以上。
近几年即便是在美国的打压下，经营状况没那么好，分红略低一些，但也都在20%以上。
- 2020年，股价7.85元，分红1.86元，收益23.6%
- 2021年，股价7.85元，分红1.58元，收益20.1%
- 2022年，股价7.85元，分红1.61元，收益20.5%
总之，相当于投入100元，平均每年都能拿到25元左右的分红。
百度的参考资料¶
AI整体布局
飞桨布局
岗位与入职