Why Choose Quantitative Finance
导言
为什么之前认为金融只是调配资源，并不产生生产价值的我。也会想搞量化。
量化¶
反面特点¶
- 超高的不确定性
- 散户资金小影响小，决策靠经验难以量化确定。
- 基金集团，量化策略各自为战，标准完全不统一。
- 政策面消息时刻变化，对股价的影响瞬息万变。
- 行为经济学下的恐慌和抛售，也是极大的不确定性。
- 超高的风险
- 并不是一份耕耘一份收获的。
- 量化工具的局限性
- 心理猜测的游戏，但是股价和交易量是反应不出这么多细节的。
- 公开的公司和政策消息不够，决定性的消息散户都是不知道的。
- 哪个大基金的老板醉酒后说第二天抛售，股价就大跌。这些都是无法量化预测的
- 超高的压力
- 持续亏钱的压力。
- 极短的窗口期
- 慢慢熊市，短暂牛市。
正面特点¶
- 与人斗其乐无穷。（玩游戏不如炒股，至少游戏策略没变过，经验是有用的、增长的）
- 虽然并不是每笔投资决策都赚钱，但是复盘到的经验和学习的知识，都有助于更好的决策；
个人反面¶
- 我不喜欢这种猜测的心理游戏，没有实际生产意义。
个人正面¶
- 相对于考公无用的知识；程序员修枯燥Bug，量化是紧张刺激博弈、赌博？
- 个人投资和理财概念匮乏，需要在投资尝试中学习；
- 对我来说是崭新的新世界。
- 分担妈妈人工压力，实现更加自动化和易用
初步规划¶
- 构建基于策略+AI的自动化交易工具
- 关注大盘、理解家里的操作、自动化实操几个小股，每周复盘，不断丰富策略，形成正向循环。
- 需要逐渐学习投资、理财相关的金融知识