跳转至

My Digital Worker : AutoMoneyMaker - AutoTrader

导言

量化交易一直是最火的自动赚钱的途径：

  • 经过调研，个人量化从技术上是可行的。
  • 加上现在agent coding能力起来了。
  • 原本是自己在写AQTP仓，但是发现了 zvt 这个偏个人的研究策略仓，和更关注实盘高频模拟的 vnpy
  • 现在把精力转移到开源仓的使用
    • zvt 仓的使用和二次开发上；（思路、可视化、数据库、策略拓展性都感觉OK）
    • QUANTAXIS 通过 Rust 加速；
    • AI 向 Qbot 和 microsoft/qlib 的 ai 方法尝试。

量化开源仓库对比总表（个人策略研究向）

仓库名称 开源链接 Public时间 ⭐ Star数 📝 代码行数(估) 👨‍💻 开发单位 🗄️ 数据库接入(免费?) 🧠 策略选择 🔁 回测能力 📈 可视化分析 🚀 实盘接入 💰 收费模式
ZVT zvtvz/zvt 2019-10 ~4.0k ~80k 个人(foolcage) ✅ SQLite/MySQL(免费) 多因子/ML/多标的/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动，日线级够用 ⭐⭐⭐⭐⭐ Dash+Plotly交互式 ⚠️ 有限(QMT桥接) ✅ 完全免费
Backtrader mementum/backtrader 2015-01 ~13.9k ~45k 个人(Daniel Rodriguez) ⚠️ 需自己实现(CSV/Pandas) 事件驱动/多策略/可拓展 ⭐⭐⭐⭐ 成熟事件引擎，中等速度 ⭐⭐ PyQt基础图表 ⚠️ 需自己对接接口 ✅ 完全免费
Microsoft Qlib microsoft/qlib 2020-09 ~37.6k ~120k 🏢 微软亚洲研究院 ✅ 内置高效存储(免费) ✅ AI/ML/RL/多因子/极强拓展 ⭐⭐⭐ 向量化+事件混合，AI优化 ⭐⭐⭐ Matplotlib基础 ❌ 无内置实盘模块 ✅ 完全免费
Backtesting.py kernc/backtesting.py 2018-01 ~8.0k ~12k 个人(kernc) ⚠️ Pandas DataFrame输入 简洁API/单策略为主 ⭐⭐⭐⭐ 向量化极快，Bokeh交互 ⭐⭐⭐⭐ Bokeh交互式图表 ❌ 无实盘模块 ✅ 完全免费
QUANTAXIS QUANTAXIS/QUANTAXIS 2017-05 ~9.8k ~200k+ 个人(yutiansut)+社区 ✅ MongoDB/ClickHouse(免费) 多因子/多周期/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动，支持分布式 ⭐⭐⭐⭐ 内置Web UI+Plotly ⚠️ 有限(需自己对接) ✅ 完全免费
Qbot UFund-Me/Qbot 2021-03 ~1.2k* ~60k 个人/小团队 ✅ SQLite/MySQL(免费) ✅ AI/RL/多因子/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动+向量化混合 ⭐⭐⭐ wxPython+Matplotlib ✅ 支持(QMT/券商桥接) ✅ 完全免费
qstock tkfy920/qstock 2021-08 ~1.5k ~15k 个人("Python金融量化") ⚠️ 内存/Pandas为主 轻量策略/选股/基础回测 ⭐⭐ 简易向量化回测 ⭐⭐⭐⭐ Plotly/pyecharts精美 ❌ 无实盘模块 ✅ 完全免费
vn.py (VeighNa) vnpy/vnpy 2015-03 ~31.1k ~90k 🏢 上海韦恩(社区驱动) ✅ SQLite/MySQL/Influx(免费) CTA/套利/多策略/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动，真实但慢 ⭐⭐ PyQt基础监控图表 ⭐⭐⭐⭐⭐ 专业接口(CTP/XTP/OST) ✅ 完全免费
QuantDigger QuantFans/quantdigger 2016-06 ~1.7k ~25k 个人(QuantFans) ⚠️ 需自己实现 简洁语法/借鉴TB/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动，中等速度 ⭐⭐ 基础Matplotlib ⚠️ 有限(需自己对接) ✅ 完全免费
TradeMaster TradeMaster-NTU/TradeMaster 2022-11 ~1.7k ~35k 🎓 南洋理工大学 ✅ 内置数据处理(免费) ✅ RL专用/多环境/学术导向 ⭐⭐⭐ RL专用回测环境 ⭐⭐⭐ 学术图表+TensorBoard ❌ 无通用实盘模块 ✅ 完全免费
AmazingQuant (无统一GitHub) 2019左右 - ~40k(估) 个人/阿里云社区 ⚠️ 需自己实现 事件驱动/绩效归因/可拓展 ⭐⭐⭐ 事件驱动+归因模型 ⭐⭐⭐ 内置分析图表 ⚠️ 有限 ✅ 完全免费
Hummingbot Quants-Lab hummingbot/quants-lab 2021-06 ~800 ~20k 🏢 Hummingbot基金会 ⚠️ 需自己实现 做市/套利/DeFi导向 ⭐⭐⭐ 专注加密市场回测 ⭐⭐ 基础图表 ✅ 支持(加密交易所) ✅ 完全免费

*Qbot Star数存在争议，部分社区反馈可能存在刷星行为，建议谨慎评估 [[53]]

Star History

Star History Chart

首选：ZVT

  • 理由：可视化最强 + 多因子研究友好 + 支持QMT桥接实盘 + 完全免费
  • 适合：中长线策略研究 → 可视化分析 → 小资金实盘验证

备选组合：Qlib(研究) + vn.py(实盘)

  • 理由：Qlib的AI能力 + vn.py的实盘稳定性
  • 适合：想用机器学习优化策略，且未来有实盘计划

评论